赛峰MES

赛峰机械MES系统，通过获取工厂内的所有资源，包括物料、设备、人员、流程指令和设施，并与ERP、DCS系统全面集成，为企业搭建一个生产制造集成平台，实现对整个生产过程的管理。

作为连接企业上层管理（如 ERP）与底层生产控制的核心枢纽，其核心价值之一在于通过实时数据驱动、全流程可视、智能分析，为企业从操作层到战略层的决策提供精准、及时、科学的支持，实现 “数据赋能决策”。

MES 赋能决策的核心机制

MES 通过 “数据采集 - 整合分析 - 场景应用” 的闭环，为决策提供底层支撑。

1.实时数据采集：解决 “信息滞后” 问题

MES 通过物联网（IoT）设备（如传感器、PLC、条码 / RFID）实时采集生产全流程数据，包括：

l设备状态：运行 / 停机、转速、温度、能耗等；

l生产进度：订单完成率、工序进度、在制品数量等；

l质量数据：首检 / 巡检结果、缺陷类型、不良率等；

l物料信息：物料消耗、库存水平、追溯信息等；

l人员绩效：工序工时、产出量、操作合规性等。

这些数据突破了传统人工记录的滞后性（如纸质报表、Excel 汇总），确保决策基于 “当下正在发生的事实”，而非 “昨天的结果”。

2.全流程数据整合：构建 “全局视角”

MES 并非孤立存在，而是与 ERP（资源计划）、SCM（供应链）、WMS（仓储）、QMS（质量管理）等系统打通，形成 “从订单到交付” 的全链条数据闭环。例如：

l将生产数据与 ERP 的订单需求对接，实时反馈 “订单能否按期交付”；

l将质量数据与 WMS 的物料批次关联，快速追溯 “不良品是否来自某批原材料”。

这种整合让决策不再局限于单一环节（如仅看生产进度），而是基于全局信息（如供应链、质量、成本）做出判断。

3.智能分析与可视化：将数据转化为 “决策洞察”

MES 通过 BI 工具、算法模型对数据进行深度分析，并以仪表盘、趋势图、异常警报等可视化形式呈现，直接输出 “可行动的结论”：

l趋势分析：如 “近 3 个月某设备故障率上升 15%”，提示需关注维护；

l对比分析：如 “甲班次 OEE（设备综合效率）比乙班次高 8%”，挖掘差异原因；

l异常检测：如 “某工序不良率突然超过阈值”，自动触发警报；

l预测分析：基于历史数据预测 “未来 4 小时某物料将缺货”，提前预警。

01 线体、设备管理功能

l支持不同线体的新增、查询导入和导出；

l支持线体中不同工艺段分组；

l支持管控在不同线体的不同工艺段的设备；

l支持查询和导入、导出配置。

02 生产数据管理

l通过产品SN、料号、和部品状态查询，追溯生产数据；

l通过产品SN查找追溯生产数据并且导出报表pdf；

l产品生产过程中会进行设备过站管控、确保产品不会错失某步工艺而继续生产成为NG次品，并且生产过站数据支持报表导出方便后续追溯。

03 点检数据管控

l通过工单号和点检单号关联，当生产不同工单的产品时需要QC确保执行设备点检程序且上传点检单号的数据到MES；

l正式生产该工单产品时，MES会检查不同的设备是否已经上传点检数据，如果没有检测到则会禁止当前设备生产。

04 烧录程序管控

l根据工单规则自动关联烧录程序， MES提供下载API接口，当生产不同工单的产品时上位机程序可以根据工单号自动下载切换对应版本的程序，例如：烧录、FCT、EOL等。

05 开放API

lAPI接口丰富，支持不同厂商的设备接入我们的MES系统，更好地管控和追溯生产数据。